Los tesoros escondidos en Twitter pueden ser sumamente útiles para combatir crímenes, asegura un estudio estadounidense según el cual muchos delitos o agresiones pueden ser detectados por adelantado si se analiza de forma adecuada esa información.
El análisis de tuits permite predecir 19 de 25 formas de criminalidad, en especial el acoso u hostigamiento, el robo y algunos tipos de agresión, de acuerdo con un trabajo de la Universidad de Virginia publicado en el periódico científico "Decision Support Systems".
Las conclusiones pueden sorprender, porque, está claro, las personas rara vez tuitean directamente los crímenes que van a cometer, dice el autor principal del estudio, Michael Gerber, del Laboratorio de Tecnología Predictiva de la Universidad de Virginia (noreste).
No obstante, aunque los tuits no tengan relación directa con un crimen, contienen elementos valiosos sobre las actividades de sus autores o sobre su barrio y su entorno.
"La gente tuitea sobre sus actividades de todos los días", explica Gerber a la AFP. "Estas actividades rutinarias los colocan en un contexto en el cual hay posibilidades de que ocurra una infracción. Por ejemplo, si yo y muchas otras personas tuiteamos que vamos a emborracharnos esta noche, sabemos que tendrán lugar algunas infracciones asociadas al alcohol".
Gerber y sus colegas analizaron los tuits de algunos vecindarios de Chicago, ayudados por la base de datos de la criminalidad en la ciudad. Así, pudieron hacer predicciones sobre las zonas en las que hay riesgo de que se produzcan determinados tipos de delitos, lo cual puede ser útil para la asignación del presupuesto de seguridad o para el despliegue de policía en el terreno.
"Este acercamiento permite al analista visualizar e identificar rápidamente las zonas con fuerte criminalidad", explicó el estudio, "dado que las potenciales infracciones a menudo ocurren en lugares donde este tipo de crímenes ya han sido cometidos".
Esto "permitirá elaborar una cartografía de las zonas de dudosa reputación que funcionará como una herramienta útil para predecir el crimen".
En los últimos años, la idea de la "policía predictiva" ha ganado terreno y los servicios de vigilancia se han apoyado cada vez más en datos provistos por gigantes como IBM.
Este nuevo estudio es publicado luego de otros informes según los cuales el comportamiento de los usuarios en Twitter puede ayudar a predecir el resultado de las elecciones o incluso el surgimiento de un virus o una epidemia.
Gerber destaca que los tuits son una fuente muy fácil de usar, ya que son de acceso público y muchos contienen datos de geolocalización.
El estudio fue financiado por el ejército estadounidense, que, de acuerdo con Gerber, utiliza técnicas similares para determinar amenazas hacia sus fuerzas en Irak y Afganistán.El especialista destaca que no hay límites para el uso de su modelo de predicción, si bien algunos crímenes --como los secuestros o los incendios intencionales-- no logran ser pronosticados por una razón que se le escapa.
Tras ser contactado por la policía de Nueva York, Gerber ya comenzó a examinar los datos de la megalópolis estadounidense para determinar si los resultados que obtuvo en Chicago son igualmente exitosos allí.
Por otra parte, el investigador espera poder ampliar sus estudios a otras redes sociales, a fin de detectar mejor los delitos y evaluar si es posible impedirlos.
"No hemos estudiado si esto puede reducir la criminalidad", dijo Gerber. "Esa es otra etapa".
La red social Twitter anunció hoy que ha desarrollado un sistema de censura para impedir que mensajes que puedan resultar inadecuados en algunas culturas o países estén al alcance de los usuarios en los territorios afectados, informó en su blog la compañía californiana.
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